1、月17日，京东集团发布二季度财报：2020年第二季度实现净收入2011亿元人民币（约285亿美元），同比增长38%，这一增速不仅创下京东近10个季度以来的新高，更首次实现单季净收入超2000亿元人民币，创造了中国零售及互联网行业单季收入的新纪录。
2、年第二季度，京东用于投资活动所用的现金流量净额为234亿元，主要包括短期投资192亿元，为股权投资支付的现金及购入证券投资45亿元，以及为资本性支出支付的现金34亿元，部分被企业合并获得的现金21亿元所抵消。进入今年第二季度，京东在对外扩张上有数次大张大和的动作。
3、应该说，在京东多年来“以技术赋能供应链”的坚持之下，这样的创业故事绝非个例。3月11日，京东（JD.US）发布了2020年财报，营收数据很好看：这份成绩单有两点值得注意：京东的服务收入除物流之外主要是 信息服务 。
4、京东集团8月17日晚间公布了疫情影响减缓后的2020财年第二季度 “成绩单”。京东二季度营收2011亿元，市场预估19041亿元，同比增长38%；净利润164亿元，去年同期为6亿元。2020年第二季度的京东财报颇为不错，尤其是在净利润方面较去年同期大幅度增长。这背后的原因就在于京东十分不错的投资成绩。
京东的1型无人机，尽管与GJ-1和彩虹-4在螺旋桨细节上有相似之处，但整体完成度并不完全一致。京东无人机采用的可能是类似GJ-1的100马力发动机，但具体型号未公开。翼龙-1的起飞重量约为2吨，有效载荷仅为200公斤，而京东的推测表明JDY800可能是1吨级的，以包裹运输为主要目标。
京东首席技术官张晨表示，无人机主要用于乡村配送，通过20万乡村推广员，将商品从配送站送到村民家中，以降低偏远地区配送成本，这是京东物流的一大创新。无人机技术对于京东有着显著的成本优势。刘强东曾提到，对于农村地区，单个包裹的配送成本高昂，而无人机的使用有望大幅降低这一成本。
分析指出，尽管京东物流无人机“京鸿”团队的消息流传已久，且据传该团队已解散，但京东目前所使用的无人机机型为贴牌外包定制，且受到京东严格把控。因此，有理由推测该专利所涉及的自动抛货机构可能用于“京蜓”无人机。 “京蜓”无人机实际上有着显赫的背景。
1、京东始终坚持客户至上的核心价值观，秉持诚信、合作、感恩、努力和责任的精神。其使命是“以科技为驱动，致力于创造更高效、可持续的世界”，目标成为全球信赖的领军企业，用实际行动支持实体经济发展，推动实体经济迈向高质量发展阶段。
2、京东以实体与数字融合的新型实体企业身份，践行着客户至上的价值观，坚守诚信、合作、感恩、努力和责任。它的使命是“以科技为基石，致力于创造更高效、可持续的世界”，目标是成为全球信赖的领军企业，推动实体经济向更高层次发展，构建可持续的繁荣。
3、京东坚守“客户至上”、“诚信”等核心价值观，以“科技驱动，致力于打造更高效、更具可持续性的世界”为使命。其目标，明确且坚定，就是要成为全球信赖的顶级企业。总结，京东品牌旗舰店凭借其稳健的业务基础和对创新的不懈追求，为消费者提供了可靠的商品和服务。选择京东，就是选择品质与信任的保障。
4、倡导合作、感恩、勤奋和责任，其使命是依托科技，致力于构建一个高效且可持续的世界，目标则是成为全球信赖的品牌领航者。京东的故事，无疑是电商领域的一部成长史，每一步都见证了其对创新与服务的执着追求。这，就是京东，一个不断向前，以科技赋能实体，为全球消费者和合作伙伴提供卓越价值的品牌。
5、进入2017年，京东迈出了向科技转型的关键一步，至今已投入近700亿元在技术研发上，不断强化其在行业中的技术领先地位。京东集团的定位明确，作为“基于供应链的科技与服务企业”，业务触角广泛，涵盖了零售、科技、物流、健康、保险、生产开发和海外等多个领域。
6、京东凭借实体企业的深厚底蕴和数字技术的革新力量，不仅推动自身业务的全面发展，还积极以新型实体企业的模式，助力实体经济实现高质量增长，塑造持续的竞争力。京东秉持着客户至上的核心价值观，强调诚信、合作、感恩、努力和责任，以“科技驱动，追求高效与可持续发展”为使命。
依靠流程再造和大数据驱动。通过“好计划、好商品、好价格、好库存”整体解决方案的打造和应用，提供品质和商品、降低库存成本、提升现货效率。
大数据技术：通过收集、存储和分析大量的物流数据，如供应链数据、销售数据、运输数据等，来发现隐藏的关联和趋势，为优化物流决策提供依据。利用大数据技术可以进行需求预测、风险分析、路径规划等。
传感器技术：在物流设备和货物中部署传感器，以收集位置、温度、湿度等关键信息，确保实时监控和数据驱动的决策制定。 物联网技术：通过将传感器与互联网结合，建立智能物联网络，促进设备间的通信和资源共享。这增强了物流监控、追踪和远程控制能力，推动了物流自动化和可视化。
车载GPS技术：GPS技术可以实现车辆的实时跟踪和调度，从而提高运输效率和安全性。在供应链物流中，GPS技术可以用于车辆的路径规划、货物追踪、运输监控等方面。无线传感器网络技术：无线传感器网络是由多个传感器节点组成的网络，可以实时监测环境数据，进行数据分析和处理。